女士们先生们大家早上好。我叫阿吉特，来自印度。我跟大家讲讲我的工作：帮助那些有特殊需要的孩子。现在有4000万人不能说话的。而我的研究就是去帮助这些学生、孩子们能够交流。现在的孩子不能说话有很多不同的原因，有一些可能是听力受到了阻碍。有一些可能是有神经问题，也就是说，他的大脑有一部分出现了问题，比如脑瘫。还有发育当中遇到的问题，比如说自闭症的孩子。还有一些是智力上面出现了障碍。
　　这些原因都会影响到孩子说话的能力，这并不代表他不能说话，也不代表他的思考是停滞的。其实有时候他们有想说的内容，但是说不出来。这使得这些孩子跟正常的孩子相比失去了很多机会，他们处于弱势群体的状态。现在这些说话有障碍的孩子只有10%在学校里面上学，大部分因为交流障碍不能正常地接受教育。我们需要帮助他们把自己的想法通过技术表达出来，进行交流。
　　我的研究开始于2008年。在此之前，人们只能通过像霍金用的那种笨重的设备帮助不能说话的人进行交流，这个设备成本非常高，超过1万美金。我发现这种设备在很多发展中国家无法推广。它很不方便，很昂贵，不能广泛被广大老百姓使用。
　　另外，还有一个问题就是这样的设备无法在现有的平板电脑和移动数字设备上得到应用，所以存在很大的局限性，影响对其的推广。我们希望自己研究的新技术能解决这些困难。
　　我们所研究出来的新技术以平板电脑为基础，可以作为应用程序在iPad上面使用，名为Avaz。我们可以看到市场上已经有很多平板电脑，所以我们就用这种使用广泛的设备为基础研究应用程序，帮助那些有交流障碍的学生进行交流。现在我来给大家讲讲它是怎么工作的：
　　2008年，我们刚开始在印度清迈市的一个学校做这个工作的时候，主要关注那些有学习障碍和特殊需求的孩子。我们观察他们的肌肉运动。因为这些孩子仍有一定能力运动肌肉，所以我们会探测他们的肌肉运动。这些交流障碍的学生的问题之一在于无法完全控制肌肉，也就不能很好地发声和说自己的语言。我们就以这样一个基于平板的设备来探测他们的活动，比如摇头。但这时出现了一些新的问题，存在于那些自闭症孩子中。自闭症现在是全球面临的挑战，是世界上患病率最大的特殊障碍。在美国，每80个孩子当中可能就有一个孩子患有自闭症。他们大脑中处理语言的部分受到了影响，无法理解和使用语言。
　　我们建立一个图示语言，让他们通过图表和图像进行语言的交流。因为语言和文字是非常抽象的，而这些自闭症的孩子处理抽象非常困难，但是他们对于图示的处理能力非常强。我这里给大家演示一个中文的界面，这里有不同的图片，每一张图片跟一个具体的单词相对应，对于那些有自闭症的孩子来说，他可以把这些图片按照顺序进行排列，然后通过图片的不断排序传达他们的信息和想法。
　　我给大家举一个例子。我来点几张图片，因为现在的话，我跟那些自闭症的孩子一样，看不懂图上的中文，我通过图示了解信息。我点了“我”，然后我想说，“我想吃葡萄”，我就点图片，我通过点不同的图片进行排列和组句。（平板电脑说出了“我要吃葡萄”的声音，观众鼓掌。）通过大家的掌声我想句话是正确的，这个例子说明了孩子们通过这样的设备可以说出想说的话。现在有很多研究在探索一个孩子在不同环境下组句子需要的词汇量，比如说上学的时候，比如说跟孩子交流的时候。大概需要1.2万个图片就可以满足需求了。
　　大家已经了解Avaz这个技术是怎么回事了。在中国或是印度这样的国家，大家可能认为残疾人对于社会是没有贡献的，我们的想法是想通过这样的设备使得残疾人投入到主流社会当中。每个人都有强项和弱项，我是近视眼需要戴眼镜，如果不戴眼镜就看不清楚你们，在座很多人都戴眼镜，这样就解决了近视的短板，让我们可以就业。希望通过Avaz技术的应用，使得有一些语言短板和障碍的人可以跟正常人一样享受各种各样的机会。现在这个技术已经在全球7个国家得到使用。利用我们的Avaz，很多孩子第一次有机会演出短剧，进行对话。我在这里跟大家讲一下Avaz背后的技术。沃特迪士尼说过这样的话：图片是最好的全球通用的语言。而我们做的就是通过图片教授语言，那些不懂英语的人能否通过图片学英语或是其他任何语言？比如说我能否通过图片学习中文？我们通过大脑的一些不同的区域学习语言。比如说现在在印度政府要用很低的成本向学校推广平板电脑，利用平板电脑教授包括英语在内的课程，技术方面并不是非常困难，我们需要的是找到合适的图片。
　　一些过于技术化的东西我就不多说了，现在我想讲一下这一篇文章。这是几年前印度媒体上的一篇文章，这个女孩子23岁，刚刚接受完教育，是排名前10%的学生，在印度一个非常有名的大学里面毕业和创业了。但是这个故事的主人公患有脑瘫，一生都不能动，也不能说话。她接受教育的唯一方式就是移动她的眼睛。这个女孩就是一个Avaz用户的经典范例，她有坚定的意志实现自己生活的梦想，我们只是提供了一个Avaz的工具，技术不是最大的问题，更大的问题是要解决人的问题，谢谢。