【摘 要】
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为降低云平台视频监控系统视频传输时延、视频分析处理开销和存储成本,提出一种基于边缘计算的视频监控框架。根据边缘节点地理位置靠近视频源的特点,将监控视频流的分析预处
【机 构】
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南京工业大学计算机科学与技术学院,南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京邮电大学通信与网络技术国家工程研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61502230、61073197);江苏省自然科学基金项目(BK20150960);江苏省普通高校自然科学研究基金项目(15KJB520015);南京市科技计划基金项目(201608009);计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)基金项目(KFKT2017B21);通信与网络技术国家工程研究中心(南京邮电大学)基金项目(GCZX012)
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为降低云平台视频监控系统视频传输时延、视频分析处理开销和存储成本,提出一种基于边缘计算的视频监控框架。根据边缘节点地理位置靠近视频源的特点,将监控视频流的分析预处理工作迁移到边缘节点完成;设计边缘节点帧过滤算法,通过对视频流的目标识别,筛选出有效视频帧进行上传;在此基础上,设计边缘节点任务调度算法,提高视频流实时性和资源利用率。实验结果表明,该框架能够有效降低视频传输开销和视频分析处理开销。
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