【摘 要】
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结合数据挖掘、主题建模、网络分析等多源融合的大数据分析法,针对网络空间治理政策及部门协同进行研究,对政策提升与机制优化具有重要意义。基于深度挖掘的网络空间政策文本
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目“基于大数据的公共价值挖掘与公共决策支持研究”(71573096);湖北省高校优秀中青年创新团队计划资助项目(T201622)
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结合数据挖掘、主题建模、网络分析等多源融合的大数据分析法,针对网络空间治理政策及部门协同进行研究,对政策提升与机制优化具有重要意义。基于深度挖掘的网络空间政策文本,采用概率主题模型(LDA)从文本中发现并提取低维主题集合,分析主题分布;结合社会网络分析(SNA),对出台政策涉及联合发文的部门开展合作网络分析;提取六项分类主题为指标,评估治理政策的布局特征;从部门合作网络整体结构和网络中心性两个维度,评估组织间协同合作效果,为政府政策优化和协同合作提供理论依据与决策建议。
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