基于用户画像的智能荐购模式研究

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用户画像通过勾勒读者用户的行为特征,为图书馆开展精准化服务提供依据。文章从图书馆文献资源荐购角度出发,通过建立用户画像数据库,形成以数据挖掘为核心的用户荐购、以知识聚类为核心的学科荐购、以用户需求为核心的采访荐购三大模式,创建基于用户画像的文献资源智能荐购模式。基于用户画像的智能荐购模式致力于提升文献资源利用率以及发挥文献资源应用价值。
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