【摘 要】
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运动目标位置探测是当前研究的热点问题,针对当前运动目标位置探测方法存在的精度低、速度慢等不足,以获得理想的运动目标位置探测结果为目标,提出基于激光雷达的运动目标位置探测方法.首先运动目标位置探测原理进行分析,找到运动目标位置探测结果不理想的因素,然后采用激光雷达得到运动目标的仰角与方位角,建立构建目标运动方程,然后引入机器学习算法建立运动目标位置探测模型,实现运动目标位置探测,最后进行了运动目标位置探测仿真实验,结果表明,本文方法的运动目标位置探测精度高,运动目标位置探测误差小于对比方法,而且运动目标位置
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运动目标位置探测是当前研究的热点问题,针对当前运动目标位置探测方法存在的精度低、速度慢等不足,以获得理想的运动目标位置探测结果为目标,提出基于激光雷达的运动目标位置探测方法.首先运动目标位置探测原理进行分析,找到运动目标位置探测结果不理想的因素,然后采用激光雷达得到运动目标的仰角与方位角,建立构建目标运动方程,然后引入机器学习算法建立运动目标位置探测模型,实现运动目标位置探测,最后进行了运动目标位置探测仿真实验,结果表明,本文方法的运动目标位置探测精度高,运动目标位置探测误差小于对比方法,而且运动目标位置探测时间短,加快了运动目标位置探测速度.
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为准确预测光通信信息安全态势,保护光通信信息安全,提出基于大数据挖掘的光通信信息安全态势预测方法.为直接完成光通信信息安全态势针对性预测,缩小光通信信息安全态势预测范围,在预测光通信信息安全态势之前,先采用基于信息熵的光通信异常大数据挖掘方法,挖掘光通信异常数据;再将所获取光通信异常数据作为基于蚁群优化支持向量机算法的光通信信息安全态势预测方法的测试样本,实现光通信信息安全态势预测.研究结果验证:不同攻击行为中,该方法对光通信信息攻击类型预测结果和预设类型一致,预测攻击次数和预设攻击次数仅存在1次之差;不
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以提升地理信息系统的数据采集准确率、增强图像配准效果为目的,研究基于多光谱遥感数据的地理信息系统。系统通过空间数据库引擎ArcSDE和数据库SQL Server完成对空间数据和属性数据的管理,由数据库、遥感影像三维可视化、空间分析和网络发布等实现系统的功能。其中多光谱遥感图像经提取、处理、配准后以Shape格式存储到数据库中;经SURF特征点提取和匹配预处理遥感影像后,应用DEM与预处理完成多光谱
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分析了一起110 kV油浸正立式电流互感器的电容端屏装配错误导致的内部放电故障,介绍了该电流互感器的结构特性,推断了内部放电故障发展过程,并从设备制造、试验维护、在线监测等方面提出了防范此类事故的措施.
研究视觉传达技术的低分辨激光图像重建方法,解决重建图像边缘不清晰,视觉效果不佳等问题。利用灵敏度差分算法归类划分低分辨率激光图像,确保图像信息具有有效性,保证计算转换后数据的准确性,得到具有较高实质效果的低分辨率激光图像;将压缩感知理论用于超分别率重建技术重建改善实质效果的低分辨率激光图像,利用两步迭代收缩算法结合全变分正则化方法,保证重建后的激光图像具有良好的边缘效果。实验证明,重建后的激光图像
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