【摘 要】
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搜寻者优化算法（seeker optimization algorithm，SOA）是模拟人的随机搜索行为的一种应用于连续空间的群体智能优化算法。根据质子交换膜燃料电池（proton exchange membrane fuel
【机 构】
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西南交通大学电气工程学院,南洋理工大学电力电子工程学院,淡马锡理工学院工程学院
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搜寻者优化算法（seeker optimization algorithm，SOA）是模拟人的随机搜索行为的一种应用于连续空间的群体智能优化算法。根据质子交换膜燃料电池（proton exchange membrane fuel cell，PEMFC）极化曲线模型的建模原理，采用SOA算法对该模型的参数进行优化，用以得到一组模型的最优参数。通过仿真结果与实验结果的对比分析，证明SOA算法能够使仿真结果和实验测试数据之间达到很高的拟合精度，对于优化PEMFC的极化曲线模型参数具有明显的优越性。因此，SOA算
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