基于遥感和微博签到数据的住房空置空间识别

来源 :遥感技术与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lijb2009
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房屋空置率是衡量房地产市场健康与否的重要指标.基于夜间灯光遥感数据和全国土地覆盖数据,对房屋空置率进行空间识别.利用微博签到数据,通过基于密度的聚类算法和热力分析对居民活动空间强度进行分析,从“鬼城”指数排名靠前的100个城市中随机选择30个样本城市,进行城市内部房屋空置空间识别.结果 表明:2013年全国地级及以上城市基于像元的平均房屋空置率为27.3%.东部地区房屋空置率较低,中西部地区房屋空置现象明显;房屋空置在中小型城市更加突出.
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沙尘暴的起沙过程是沙尘循环中的重要部分,起沙过程模拟的准确性对于输送和沉降过程的准确模拟十分重要。WRF-Chem(Weather Research and Forecasting with Chemistry)是目前应用最广泛的沙尘暴模拟模式之一,但目前WRF-Chem对于起沙量的模拟具有很大的不确定性,受下垫面和土壤湿度的影响较大。WRF-Chem模式中的下垫面数据比较老旧,且驱动WRF-Ch