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在研究中,选择南京地区普通居民、工商业用户的大量用电数据,利用大数据技术、局部线性插值法等对异常值进行统计处理;根据数理统计分析与聚类数据探究方法,对用户的用电行为进行评价,并总结出不同行业内部的关联性,这可以为指导用户的个性化用电提供优质条件,并尽可能在电网的需求侧满足用户需求,对提高大数据背景下的用电管理质量产生积极意义。