【摘 要】
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数据扩容是目前小样本可靠性研究的重要内容之一,Bootstrap法由于只需要实际观测数据不需要先验信息,在工程实际中被广泛应用。传统Bootstrap法在扩充样本时,新生样本取值区
【机 构】
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沈阳航空航天大学经济与管理学院,沈阳航空航天大学机电工程学院,沈阳航空航天大学辽宁省飞机火爆防控及可靠性适航重点实验室
【基金项目】
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辽宁省自然科学基金资助项目(20180550752)
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数据扩容是目前小样本可靠性研究的重要内容之一,Bootstrap法由于只需要实际观测数据不需要先验信息,在工程实际中被广泛应用。传统Bootstrap法在扩充样本时,新生样本取值区间只限于原始小样本数据区间,这在样本充满随机性的数控刀架可靠性评估中是影响最终结果精度的弊端。针对这一弊端,改进传统Bootstrap法,对定位样本进行双向扩容,并在计算新数据时新抽取一个有可能大于1的随机数。为验证改进效果,以一份大样本数控刀架失效数据为基础,抽样得到若干组小样本数据,运用改进前后方法分别对小样本数据进行可靠性
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