【摘 要】
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电子装备状态监测技术是装备健康管理的关键技术之一,为了对电子装备的健康状态进行有效监测,首先对模型性能评价指标进行了分析;然后对传统SVDD模型进行了研究,针对该模型只
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电子装备状态监测技术是装备健康管理的关键技术之一,为了对电子装备的健康状态进行有效监测,首先对模型性能评价指标进行了分析;然后对传统SVDD模型进行了研究,针对该模型只对目标类样本建模而导致分类准确率较低的问题,提出了一种基于最大分类间隔的SVDD监测模型;该模型在保证最小化包裹目标类样本数据超球体的同时,使得目标类样本和非目标类样本之间的类间间隔最大,提高了模型的泛化能力;最后以某型装备滤波电路为例进行了仿真分析,分析结果表明,该模型无论是在精度、召回率还是F值上均要优于传统SVDD模型。
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