【摘 要】
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社群结构探测方法是社群结构研究的主要内容之一.首先总结了社群结构的特点,分析了Newman模块性指标Q的特点及其一般算法框架.然后,针对Newman模块性指标Q的不足,讨论了一种
【机 构】
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西安交通大学管理学院,西安交通大学公共管理与复杂性科学研究中心,西安交通大学人口与发展研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(70671083);教育部“新世纪优秀人才支持计划”资助项目(NCET-08-0451);“长江学者”奖励计划资助项目;教育部长江学者和创新团队发展计划资助项目(IRT0855);西安交通大学“985工程”资助项目;美国Santa Fe Insti-tute国际项目基金;斯坦福大学联合资助项目
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社群结构探测方法是社群结构研究的主要内容之一.首先总结了社群结构的特点,分析了Newman模块性指标Q的特点及其一般算法框架.然后,针对Newman模块性指标Q的不足,讨论了一种简化的社群结构探测模块性指标及相应算法;最后利用Ucinet和Pajek软件提供的网络数据进行试验,计算结果说明,基于简化的社群结构探测模块性指标是有效可用的,且模块性指标直接影响社群结构的探测结果.
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