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将附加动量法和自适应学习率调整法两种策略结合起来,既可有效地抑制BP网络陷入局部极小,又有利于缩短学习时间。并进行了离线训练及预测,与传统模型的预测结果相比较,结果表明利用BP网络纠偏可以大大提高精轧宽展的预测精度,为粗轧出口目标值的准确设定做好了充分准备,具有更高的实用价值。
精轧宽展的神经网络预测方法研究
【摘 要】
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将附加动量法和自适应学习率调整法两种策略结合起来,既可有效地抑制BP网络陷入局部极小,又有利于缩短学习时间。并进行了离线训练及预测,与传统模型的预测结果相比较,结果表
【机 构】
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上海工程技术大学高职学院,南昌工程学院
【出 处】
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机械设计与制造
【发表日期】
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2010年5期
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