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医学图像中要分割的对象常比较复杂,通常的图像自动检测方法很难得到理想的结果。在曲线演化图像分割方法的基础上,提出了一种基于水平集方法的人机交互模型。该模型不仅继承了水平集方法的拓扑变化的自适应性,而且还有良好的人机交互性能。在分割过程中,医生只要在图像的适当位置上加入少许几个标记点,就可以在医生的指导下对复杂的对象进行准确的检测。实验表明,交互模型具有良好的实用性。