【摘 要】
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地铁客流量是城市地铁交通运营组织的重要依据，客流随机性较大，其影响因素较多，因此加大了客流预测的难度.为了更加准确地预测城市地铁交通中的客流量，及时对客流组织方案进行调
【机 构】
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兰州交通大学交通运输学院,北京城建设计发展集团股份有限公司
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地铁客流量是城市地铁交通运营组织的重要依据，客流随机性较大，其影响因素较多，因此加大了客流预测的难度.为了更加准确地预测城市地铁交通中的客流量，及时对客流组织方案进行调整，设计了一种基于非线性支持向量回归机的地铁客流量预测方法该方法通过分析已采集数据的影响因素，确定对客流量影响较大的支持向量，然后构建预测模型进行预测，该模型可以通过调整影响因素的强度来提高预测精度最后，通过算例验证：该方法可以有效地改善预测误差，适用于短期和不确定环境的地铁客流预测。
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