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本文在对银行卡欺诈交易数据的预处理上,应用非对称样本分布处理中的k-means聚类分割的多专家分类器法,然后采取支持神经网络分类器将其具体应用到银行卡的交易数据分析中,由此建立一个符合我国银行卡业务现状的银行欺诈交易的识别模型.
基于BP神经网络的银行卡欺诈研究
【摘 要】
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本文在对银行卡欺诈交易数据的预处理上,应用非对称样本分布处理中的k-means聚类分割的多专家分类器法,然后采取支持神经网络分类器将其具体应用到银行卡的交易数据分析中,由
【机 构】
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中央财经大学信息学院
【出 处】
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中国商界
【发表日期】
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2009年12期
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