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在web信息服务中提供个性化服务时，一项非常重要的任务就是发现用户的兴趣．目前最有效的方法是通过用户的浏览行为发现用户兴趣．本文通过建立线性回归模型对用户兴趣度的计算方法进行改进，然后将用户兴趣度转化为云模型进行表示，并最终生成能准确表示用户兴趣度的新方法，从而使个性化推荐更加有效．
基于线性回归模型与云模型的用户兴趣研究
【摘 要】
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在web信息服务中提供个性化服务时，一项非常重要的任务就是发现用户的兴趣．目前最有效的方法是通过用户的浏览行为发现用户兴趣．本文通过建立线性回归模型对用户兴趣度的计算方
【机 构】
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兰州交通大学电子与信息工程学院
【出 处】
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兰州交通大学学报
【发表日期】
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2009年1期
【基金项目】
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甘肃省自然科学基金（3ZS042-B25-038）
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