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CCD星图快速处理是制约星敏感器等光学观测器件性能的关键因素之一。通过对CCD星图图像的分析,提出了基于Top-hat变换和中值滤波的星图噪声去除方法,该方法的优点在于去除噪声的同时能很好地保留星点的边缘信息;在此基础上,提出了基于梯度霍夫(Hough)变换的星点快速定位算法。与传统方法相比,该算法实现简单,运算速度块,提高了星图处理效率。对分辨率为752×580的CCD实拍星图的实验研究表明了该算法的有效性。