基于非下采样Contourlet变换和MB_LBP直方图的掌纹检测

来源 :传感技术学报 | 被引量 : 1次 | 上传用户：q912569130

【摘要】

：

结合NSCT分解的多尺度、多方向性、各向异性、平移不变性以及MB_LBP算法的局部特征提取、旋转灰度不变性等优势,提出一种基于非下采样Contourlet变换NSCT(Nonsubsampled Contourlet Transform)和多块分区局部二进制模式MB_LBP(Multi-Block Local Binary Patterns)相结合的掌纹检测方法。该方法首先采用NSCT算法对预处理

【作者】

：

戴桂平林洪彬

【机构】

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苏州市职业大学电子信息工程学院,燕山大学电气工程学院

【出处】

：

传感技术学报

【发表日期】

：

2014年10期

【关键词】

：

掌纹检测特征提取非下采样Contourlet变换(NSCT) 多块分区局部二进制模式(MB_LBP) AdaBoost分类 palm print detec

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(60970058),河北省自然科学基金项目(E2012203002),苏州市科技计划项目(SGZ2013135),苏州市职业大学青年基金项目(2013SZDQ02)

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