【摘 要】
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当前,城市生活节奏越来越快,信息化建设飞速发展,信息量与日俱增。面对庞大的视频信息,用户更想快速了解视频主题、视频精华在哪里,以及如何快速提取。适应这一需求的发展,视频摘要技术由此诞生。传统的视频摘要方法往往只考虑图像特征,忽略了视频本身还具有时序特征。此外,传统方法多为静态摘要,生成的摘要视频不具有连贯性。针对上述问题,本文提出了一种基于VGG16和BiLSTM的动态视频摘要方法。该方法首先对视频进行镜头划分,然后用VGG16提取视频帧的深度特征,再将深度特征输入到BLSTM中预测视频帧级分数,最后根据
【机 构】
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西北师范大学附属中学,甘肃政法大学
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当前,城市生活节奏越来越快,信息化建设飞速发展,信息量与日俱增。面对庞大的视频信息,用户更想快速了解视频主题、视频精华在哪里,以及如何快速提取。适应这一需求的发展,视频摘要技术由此诞生。传统的视频摘要方法往往只考虑图像特征,忽略了视频本身还具有时序特征。此外,传统方法多为静态摘要,生成的摘要视频不具有连贯性。针对上述问题,本文提出了一种基于VGG16和BiLSTM的动态视频摘要方法。该方法首先对视频进行镜头划分,然后用VGG16提取视频帧的深度特征,再将深度特征输入到BLSTM中预测视频帧级分数,最后根据
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