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基于通用入侵检测轮廓，建立了一个基于数据挖掘技术的异常检测模型，采用关联规则、序列规则对数据进行挖掘，用判定树分类技术对获得的规则进行分类．实验表明，本模型具有较好的效益。
数据挖掘技术在网络入侵检测中的应用
【摘 要】
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基于通用入侵检测轮廓，建立了一个基于数据挖掘技术的异常检测模型，采用关联规则、序列规则对数据进行挖掘，用判定树分类技术对获得的规则进行分类．实验表明，本模型具有较好的效益
【机 构】
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广东工业大学计算机学院
【出 处】
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江西师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2006年1期
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