【摘 要】
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针对关联规则用于分析石油钻井事故的因果关系未考虑时间属性的问题,提出了一个分析石油钻井事故属性的时序关联规则方法。该方法是基于粗糙集、时间序列、关联规则的划分算
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针对关联规则用于分析石油钻井事故的因果关系未考虑时间属性的问题,提出了一个分析石油钻井事故属性的时序关联规则方法。该方法是基于粗糙集、时间序列、关联规则的划分算法。首先,在粗糙集的基础上过滤数据库中冗余属性来获得核属性;然后,设定连续时间长度和子时间长度,连续时间长度被子时间长度划分为若干个等时间间隔;最后,基于改进Apriori算法在满足支持度和置信度的前提下生成时序关联规则。实验结果表明,时序关联规则算法可以准确预测钻井事故发生的趋势。
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