基于熵权的K最临近算法改进

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：jiaofangjunonline

【摘要】

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维度灾难直接影响到K最临近算法(KNN)的效率和准确率,将信息论中的信息熵理论与KNN算法结合起来,用信息熵理论进行属性约简,并根据特征属性与分类的相关度来确定各属性的权限

【出处】

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计算机工程与应用

【发表日期】

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2009年30期

【关键词】

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K最邻近算法熵权属性约简分类

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维度灾难直接影响到K最临近算法(KNN)的效率和准确率,将信息论中的信息熵理论与KNN算法结合起来,用信息熵理论进行属性约简,并根据特征属性与分类的相关度来确定各属性的权限,从而建立相关度与权重的内在联系.仿真实验表明,与传统的KNN相比,基于熵权的KNN改进方法在保持分类效率的情况下,使分类器的准确率得到了极大的提高.

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