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由于入侵检测处理的多为高维数据，为了提高入侵检测的效率和准确率，提出了一种基于主成分分析（PCA）的特征提取方法，对数据源进行特征降维，将获得的主成分作为BP神经网络的输入进行数据识别．同时介绍了Matlab中相关函数，并与传统入侵检测方法进行了比较．实验结果表明：基于主成分分析的特征提取方法在简化BP神经网络规模的同时，显著提高了入侵检测识别效果．