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自适应自动重合闸技术具有诸多传统重合闸技术所不具有的优势.将人工神经网络理论应用于单相自适应重合闸中,建立了一个3层的前向网络模型.利用MATLAB软件进行了大量仿真实验,验证了其在带并联电抗器的超高压长输电线路的瞬时性故障与永久性故障的识别中具有良好的可行性.
基于神经网络的单相自适应重合闸的研究
【摘 要】
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自适应自动重合闸技术具有诸多传统重合闸技术所不具有的优势.将人工神经网络理论应用于单相自适应重合闸中,建立了一个3层的前向网络模型.利用MATLAB软件进行了大量仿真实验
【机 构】
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东北电力学院
【出 处】
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东北电力学院学报
【发表日期】
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2005年2期
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