【摘 要】
：
商业星群快速发展,美加快星群部署力度,利用商业星群优势,提高商业星群在美太空信息支援作战中的应用深度和广度,不断调整发展思路和重点,加快商业星群军用进程,持续提高美联合全域作战能力,未来将对美太空信息支援作战带来重大变革。本文通过梳理商业星群支援作战的特点及趋势,分析商业星群在美太空信息支援作战中发挥的主要作用,提出商业星群对美军未来联合全域作战能力的影响,由此为我国的商业星群发展提供启示。
论文部分内容阅读
商业星群快速发展,美加快星群部署力度,利用商业星群优势,提高商业星群在美太空信息支援作战中的应用深度和广度,不断调整发展思路和重点,加快商业星群军用进程,持续提高美联合全域作战能力,未来将对美太空信息支援作战带来重大变革。本文通过梳理商业星群支援作战的特点及趋势,分析商业星群在美太空信息支援作战中发挥的主要作用,提出商业星群对美军未来联合全域作战能力的影响,由此为我国的商业星群发展提供启示。
其他文献
本文以气隙磁场为核心,根据矢量运算规律,详细推导了“全矢量”形式的异步电机动态模型;根据此形式的动态模型,以供电侧和控制端为出发点简单而直接地获得了控制方案。此方法在教学中有很好的专业知识承袭性,简化了控制方案确定的难度;它很容易推广到其他电机的矢量控制,使电机控制的教学更加系统化。
从思维视角和方法论层面出发,回顾了已有网络技术体系发展范式正在遭遇的挑战,分析了各自的预设前提及普适性应用范畴,并指出在面对强劲的多元化应用场景下,原先被认为是合理的假设条件及实施规范现已成为无法克服的基因缺陷,继续沿用“单一网络体系演进式或替换式”的方法论,在当今科技水平、网络安全、工程能力和多样化应用需求条件下,已经严重制约了网络技术体系及服务能力的发展与变革。亟待基于新的思维视角和方法论提出网络技术体系发展新范式,以便适应多元化网络及多样化应用共生与共存、演进与变革、功能安全与网络安全兼容并蓄的时代
本文根据新工科人才培养理念,面向卓越工程师班,针对“自动控制原理”实验教学中存在的问题,提出了多层次的“3-3-3-2”“自动控制原理”实验教学模式。明确三项能力培养目标,设置三级层次实验内容,采取“以学生为中心,以问题探究为导向,结合实验教学网络平台”的实验教学模式,实现自动控制实验室的全开放预约管理,建立教学反馈机制,采用多方位的科学全面的考核方式。通过实验教学改革,提高学生的工程实践能力、创新能力和团队协作能力。
基于Fluent软件开展脉冲管制冷机惯性管调相能力数值模拟研究,模拟过程考虑边界层效应及湍流影响,网格划分兼顾计算时间及准确度.为验证上述模拟方法的准确性,将模拟值与实验
为提升课程教学质量,响应“国家一流本科课程”建设的需要,本文以“运动控制系统”课程中现有的三相表贴式永磁同步电机控制策略为基础,通过搭建电机的数学模型,提出一种新的具有前沿性的控制策略,并通过搭建仿真平台和实验平台验证该控制策略的可行性。该教学研究不仅调动了学生的学习积极性,进一步提高学生的学习效果,同时丰富了课程内容,为建设“国家一流本科课程”提出了一种有效的实践方案。
目标检测可以替代人眼来进行异常检测,然而目前的目标检测算法存在着在复杂环境下识别速度低,不能实时检测等问题。针对该问题,文中提出了一种基于中心网络(CenterNet)算法,用于复杂环境异常目标检测的方法。CenterNet算法将图像中的检测目标看做一个点,具有计算量小,检测速度快的优点。选择电网数据集进行复杂环境异常目标检测实验。结果表明,该算法的准确率在95%以上,并且基本满足实时性检测需求,
为提高超导电动磁悬浮列车悬浮架设计的灵活性,针对磁悬浮应用,以制冷机可插拔式跑道型固氮低温容器为研究对象,采用解析计算、有限元仿真与实验测试相结合的方法对其热性能展开研究。首先,通过对结构和导冷介质的优化,减小了低温容器的漏热并提高了降温速率;其次,实验对比了制冷机拔离与未拔离时低温容器工作温区的保温时长,证明了制冷机拔离能有效延长容器的保温时间;最后,利用通电铜线圈模拟闭环运行磁体,研究了制冷机拔离后磁体运行热损耗对固氮温升的影响,结果表明当内部热损耗为5 W时容器保温时长超过6 h,满足运行时间的设计
针对目前云环境下物化视图选择算法的查询回答性能低下,以及无法同时优化面向企业与消费者的查询回答性能问题,文中开展基于多目标离散粒子群优化的云环境下物化视图选择研究。采用基于多视图处理计划的表式结构进行候选视图的数据结构表示,建立候选视图物化代价模型,设计基于多目标离散粒子群优化的云环境下物化视图选择算法。实验结果表明,文中提出的算法在查询回答性能方面优于现有的算法,实现了同时优化面向企业与消费者的查询回答性能。
当前自动驾驶技术、智能助理、人脸识别、智能工厂、智慧城市等人工智能技术已广泛落地,但相关领域安全事件的快速增长,使得消费者和业界对人工智能网络安全问题和威胁的关注度也在不断提高。人工智能应用的安全与智能化应用所带来的红利,犹如一个硬币的两面,永远同时存在且重要性凸显。通过对近年来人工智能安全的政策、技术发展特点及人工智能应用落地所面临的安全威胁进行探讨,提出了一套可参考的安全框架和落地实施方法。
随着数字产业化和产业数字化的快速推进,数据已经成为数字化转型时代的核心竞争力。随着数据成为资产,成为基础设施,数据的安全受到前所未有的重视和保护。数据安全治理融合了数据安全技术和数据安全管理,是以“数据使用安全”为目标的技术体系。通过对数据安全治理的必要性以及其发展现状进行分析,提出了一种以数据安全标识为基础的数据安全治理体系框架和技术架构。