【摘 要】
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随着数字地球的发展,数字矿山的建设受到了广泛关注。对矿山现有的各种数据资源进行有效收集整理,以真实模拟并反映矿山的生产管理过程,对矿山的信息化具有重要意义。煤矿拥
【机 构】
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中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院;
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随着数字地球的发展,数字矿山的建设受到了广泛关注。对矿山现有的各种数据资源进行有效收集整理,以真实模拟并反映矿山的生产管理过程,对矿山的信息化具有重要意义。煤矿拥有大量的设备模型,从数据库层面对设备模型进行结构设计,对这些设备集中管理,并通过访问矿山的监控服务器对其中的监测监控设备实现监测数据的实时展示。最后在矿山历史监测数据的基础上,研究煤与瓦斯突出事故机理,运用层次分析法设计瓦斯突出事故影响因子权重,依据BP神经网络建立煤与瓦斯突出预警模型,研发煤与瓦斯突出预警系统,并集成到矿山三维可视化平台。
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