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期刊论文
统计学习与支持向量机
统计学习与支持向量机
来源 :内江师范学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Konca
【摘 要】
:
支持向量机(SVM)是一类新型机器学习方法,其理论基础是统计学习理论,由于其出色的学习性能而成为当前国际机器学习领域的研究热点.该文首先阐述统计学习的核心内容,然后对SVM
【作 者】
:
牟廉明
【机 构】
:
内江师范学院数学系
【出 处】
:
内江师范学院学报
【发表日期】
:
2002年6期
【关键词】
:
支持向量机
统计学习理论
机器学习
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支持向量机(SVM)是一类新型机器学习方法,其理论基础是统计学习理论,由于其出色的学习性能而成为当前国际机器学习领域的研究热点.该文首先阐述统计学习的核心内容,然后对SVM及其应用进行研究,最后讨论了SVM的局限和有待研究的问题.
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