【摘 要】
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[目的/意义]针对新时期微博平台的舆情传播特点,研究复杂社交网络下的微博用户转发行为的预测模型。[方法/过程]研究了网络中个体状态在改进SEIR网络模型的数学表达以及评价个体传播能力的改进PageRank算法,利用数值仿真对改进SEIR模型进行了验证。并利用该文提出的模型对6.20南京宝马肇事案的新浪微博数据进行了分析。[结果/结论]改进SEIR模型相比于传统SEIR模型更好地预测了复杂社交网络的
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[目的/意义]针对新时期微博平台的舆情传播特点,研究复杂社交网络下的微博用户转发行为的预测模型。[方法/过程]研究了网络中个体状态在改进SEIR网络模型的数学表达以及评价个体传播能力的改进PageRank算法,利用数值仿真对改进SEIR模型进行了验证。并利用该文提出的模型对6.20南京宝马肇事案的新浪微博数据进行了分析。[结果/结论]改进SEIR模型相比于传统SEIR模型更好地预测了复杂社交网络的网络舆情传播,同时改进PageRank算法能够很好地评价用户的传播能力,结合贝叶斯网络能够较好预测微博转
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