【摘 要】
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【目的】频谱作为物质的能量特征进行地物的识别是可行的。本文针对国内外利用频谱进行地物分类尤其是森林植被分类研究的匮乏,探索频谱的地物识别潜力,将高光谱影像的光谱曲
【机 构】
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北京林业大学林学院,北京林业大学精准林业北京市重点实验室,北京林业大学省部共建森林培育与保护重点实验室
【基金项目】
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“863”国家高技术研究发展计划项目“数字化森林资源监测关键技术研究”（2012AA102001）
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【目的】频谱作为物质的能量特征进行地物的识别是可行的。本文针对国内外利用频谱进行地物分类尤其是森林植被分类研究的匮乏,探索频谱的地物识别潜力,将高光谱影像的光谱曲线转化为频谱进行地物识别研究。【方法】以福建将乐林场为研究区,利用国产环境小卫星高光谱影像（HJ-1A HSI）和同时成像的多光谱影像（CCD）,通过能量分离变换的方法对高光谱和多光谱进行融合,获取高空间分辨率的高光谱影像;然后,将融合影像的光谱曲线转化到频率域,进而获取频谱;通过＂频谱距离＂对研究区进行地物分类,并将分类结果与光谱角填图（SAM
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