在面向对象的高分辨率遥感影像的分类方法中,首先将影像分割成同质对象,然后再提取地物目标的多种特征,进而在此基础上实现对影像的分类。本文提出了一种系统的面向对象的高分辨遥感影像分类的技术方案,主要研究内容如下:(1)采用多尺度分割模型对高分辨率遥感影像进行初始分割。首先构建同质性与异质性指标,由此构建多尺度分割尺度模型,得到不同地物的最优分割尺度,为下一步充分提取各地物目标的特征做下奠定,并通过实验
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目标跟踪在计算机视觉领域占有非常重要的地位,主要是为了跟踪目标在视频中的各种变化。本文的重点工作在于构建目标外观模型所采用的视觉特征,并在此基础上,从生成和判别两
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