【摘 要】
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为了改善现有的变步长LMS自适应算法在对带有噪声的信号估计中存在步长调节参数较多、收敛速度慢、不易调节、对噪声较为敏感等现象,综合已有的变步长算法提出了一种基于升余
【机 构】
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上海理工大学光电信息与计算机工程学院
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为了改善现有的变步长LMS自适应算法在对带有噪声的信号估计中存在步长调节参数较多、收敛速度慢、不易调节、对噪声较为敏感等现象,综合已有的变步长算法提出了一种基于升余弦窗函数与误差延时相结合的可调节的变步长算法,给出理论分析的同时利用MATLAB建模仿真验证,表明该算法能进一步提高收敛速度的同时,确保在低信噪比环境下能顺利提取期望信号。经过改进的升余弦窗函数可以做到仅调节一个参数即可完成信号估计,验证的结果表明,该算法在收敛速度与稳态失调上均优于其他变步长算法,具有一定的工程实用价值。
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