【摘 要】
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话题跟踪任务的关键技术是文本分类算法，难点在于话题服道表示模型。根据话题跟踪的定义，对比常用的文本分类算法和文本表示方法，选择KNN文本分类算法作为话题跟踪关键技术，利用
【机 构】
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牡丹江师范学院计算机科学与技术系,廊坊燕京职业技术学院计算机工程系
【基金项目】
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基金颁发部门:黑龙江省教育厅;项目名称:话题跟踪关键技术研究(2011.1-2012.12);基金项目编号:(12511580);基金申请人:李树平;牡丹江师范学院科研项目(NO.KY201001);牡丹江科技局科研项目(NO.Z2011n061)的资助
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话题跟踪任务的关键技术是文本分类算法，难点在于话题服道表示模型。根据话题跟踪的定义，对比常用的文本分类算法和文本表示方法，选择KNN文本分类算法作为话题跟踪关键技术，利用向量空间模型设计话题/报道表示模型，结合话题检测与跟踪评测方法实现了话题跟踪系统，试验结果证明KNN作为话题跟踪关键技术，系统具有较稳定的话题跟踪性能。
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