【摘 要】
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电力系统状态估计过程中,常常由于残差污染和残差淹没等问题使不良数据点变得模糊,导致不良数据辨识难度增大.充分利用量测量突变检测方法,将超过某一门槛值的数据列为可疑数
【基金项目】
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上海市自然科学基金(16ZR1436300),上海市科学技术委员会地方能力建设项目(15110500700),上海市浦江人才计划(16PJ1433100),上海市科学技术委员会中小企业创新基金(1601H1E2600).
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电力系统状态估计过程中,常常由于残差污染和残差淹没等问题使不良数据点变得模糊,导致不良数据辨识难度增大.充分利用量测量突变检测方法,将超过某一门槛值的数据列为可疑数据;引入了电气量在网络拓扑间的约束关系,对已检出的可疑数据进行检测.根据电力网络的拓扑约束特性来确定量测量中的不良数据,以避免系统中存在多个不良数据时的漏检和误检.以某4节点电力系统为例,通过与加权残差法和标准残差法检测结果的对比,验证了基于量测量突变检测与电力网络拓扑约束协同的不良数据检测方法的有效性和可行性.
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