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行人检测在计算机视觉领域中有着重要应用。但由于复杂的人体姿态等因素,会影响检测行人的准确率。本文提出基于Faster-RCNN的改进型行人检测方法。该方法使用ResNet50作为主体网络,提取特征图后,使用改进的区域建议网络(RPN)显示目标区域,最后对目标区域进行识别及分类,既不增加检测时间又提高了检测的准确性。