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局部敏感哈希方法（LSH）已经被广泛用于高维数据和大规模数据集的最近邻查询，然而现有方法大多将LSH方法用于单一类型的数据，文中尝试将LSH方法用于二元混合类型数据，如图像-文本数据，空间-文本数据等.文中提出了一种基于LSH混合索引结构的相似性查询方法，该方法可有效地管理含两种数据类型的数据，并且融合两种数据类型的相似性进行最近邻查询.文中提出的查询方法主要有三个特点：首先，结合LSH方法为混合数据构建混合哈希值，该混合哈希值保留有数据对象之间内容相似性的信息，基于混合哈希值构建哈希索引，进行快速准确的