论文部分内容阅读
在大多数的实际应用中,仅仅将图像分成目标和背景两种类型是远远不够的。然而要实现三类、四类以致多类的分割,就必须研究多阈值的分割方法。以研究Fisher单阈值分割法为基础,利用带有收敛因子的PSO算法将Fisher评价函数来进行两阈值分割,最终推广到多阈值的基于Fisher评价函数的图像分割。并通过定误差图像分割实验证明了方法的有效性,保证了算法的收敛。同时证明了选择一个合适的粒子群规模可以使得带有收敛因子的PSO-Fisher算法在尽量少的迭代次数下提高算法的成功率。