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压缩感知（CompressedSensing，CS）结合了视频信号的变换和信息压缩过程，为简化编码算法提供了一种新的解决思路。把分布式视频编码（DVC）和CS结合在一起，构建简单的视频编码框架，并利用原始视频帧与边信息之间的相关性进行残差重构，提出了一种基于边信息的分布式视频压缩感知编解码方案。此方法对关键帧采用传统的帧内编、解码；对非关键帧cS进行随机观测提取观测向量，解码端利用优化的边信息和传输的Cs观测向量进行联合重构。实验结果表明，该方法在运动较平滑的序列中比参考方案的恢复质量提高了4～6dB。