基于正交最小二乘法的聚类及异常检测

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异常检测是防范新型攻击的基本手段。文中使用了一种基于K-近邻的入侵检测算法,它不需要预先知道分布,也能很好完成异常检测的任务。为了降低检测算法的时间和空间复杂度,使用正交最小二乘法对数据进行了聚类,其优点在于数学思想非常明确,可控性好。在文中使用了DARPA 99的部分入侵测试数据对两种方法进行了测试。
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