基于迭代MapReduce的大规模RDF本体传递推理方法研究

来源 :合肥学院学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：doublepay2000

【摘要】

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随着Web内容爆炸式增长，基于RDF的开放关联数据越来越多，传统的RDF推理技术难以适应日益增长的大规模RDF数据推理任务．提出基于MapReduce的分布式迭代算法，设计了简洁的去重方法，

【作者】

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吕刚胡春玲陈圣兵

【机构】

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合肥学院计算机科学与技术系

【出处】

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合肥学院学报：自然科学版

【发表日期】

：

2015年4期

【关键词】

：

MapReduce算法 RDF推理迭代算法 Hadhoop 大规模计算 MapReduce algorithm RDF reasoning iterative

【基金项目】

：

国家自然科学基金面上项目（61572029）、安徽省自然科学基金项目（1408085MF135）、高等学校省级优秀青年人才基金重点项目（2013SQRL074ZD）资助.

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随着Web内容爆炸式增长，基于RDF的开放关联数据越来越多，传统的RDF推理技术难以适应日益增长的大规模RDF数据推理任务．提出基于MapReduce的分布式迭代算法，设计了简洁的去重方法，实现分布式RDF推理，解决了RDF传递推理工程中持续产生单调递增数据集传递闭包问题．实验采用基于Hadhoop的分布式文件系统存储MapReduce算法，实验结果显示方法具有较好的计算性能和可扩展性．

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