【摘 要】
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许多实际的复杂网络都具有明显的社团结构，整个网络的功能实现是网络中各社团相互联系作用的结果。文章分别使用Girvan-Newman算法和Newman快速算法对实际的复杂网络进行社团
【基金项目】
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辽宁省博士科研启动基金（110075）和大连民族大学大学生创新训练计划（X201411220）支持.
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许多实际的复杂网络都具有明显的社团结构，整个网络的功能实现是网络中各社团相互联系作用的结果。文章分别使用Girvan-Newman算法和Newman快速算法对实际的复杂网络进行社团划分。仿真结果显示，使用两种算法对网络进行社团划分时，都能得到清晰的社团结构，使用GN算法得到的社团数目小于使用NF算法得到的社团数目。NF算法的运行速度明显比GN算法的模块度要快。
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