【摘 要】
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为了提高变压器故障诊断的准确率，提升变压器故障预测的水平，提出一种改进型概率神经网络的变压器故障诊断方法。该方法以改良三比值法作为特征值，采用概率神经网络进行分类诊断。针对概率神经网络预测结果容易受到平滑因子的影响，利用灰狼搜索算法对概率神经网络中平滑因子参数进行优化，从而能够提高预测的准确度。实验结果表明，概率神经网络预测的准确率只有70%，改进型概率神经网络的准确率达到90%，准确率提高了20
【基金项目】
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2021年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目（2021KY1405）； 2022年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目（2022KY1422）； 柳州铁道职业技术学院科研项目（2020-KJA05）； 2020年广西高等学校千名中青年骨干教师培育计划项目（桂教教师[2020]
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为了提高变压器故障诊断的准确率，提升变压器故障预测的水平，提出一种改进型概率神经网络的变压器故障诊断方法。该方法以改良三比值法作为特征值，采用概率神经网络进行分类诊断。针对概率神经网络预测结果容易受到平滑因子的影响，利用灰狼搜索算法对概率神经网络中平滑因子参数进行优化，从而能够提高预测的准确度。实验结果表明，概率神经网络预测的准确率只有70%，改进型概率神经网络的准确率达到90%，准确率提高了20%。改进型概率神经网络的变压器故障诊断方法具有良好的性能，是一种行之有效的变压器故障诊断方法。
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