海鸥优化算法在四川盆地渝西区块H井区页岩气储层最优化测井解释中的应用

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页岩气储层矿物类型多样,常规的测井解释方法难以建立储层参数体积模型.最优化测井可以有效地评价多矿物组成的复杂岩性油气藏,但该方法的关键是优化算法的选择.利用最新提出的海鸥优化算法对四川盆地渝西区块H井区页岩气储层进行了矿物、物性参数等最优化测井解释,并与遗传算法和遗传—复合形混合算法进行了对比.结果 显示,海鸥优化算法的最优化测井解释与岩心分析资料吻合较高、误差小、计算速度较快,弥补了遗传算法过早收敛、容易陷入局部最优以及遗传—复合形混合算法需要二次优化、搜索速度较慢等不足.这为海鸥优化算法在其他地区页岩气储层评价中的应用提供了借鉴.
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