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高阶谐波和随机相移误差是影响条纹分析精度的主要因素。为了同时解决这两个问题，提出了基于频域滤波的迭代相移算法。该算法采用巴特沃斯低通滤波器，从频域上滤除条纹的高阶谐波分量，再运用最小二乘迭代方法从三帧随机相移条纹图像中提取相位信息。数值模拟和实验结果表明，该算法可有效地抑制由高阶谐波和随机相移引人的波纹误差，误差PV值和RMS值分别为0．3688rad和0．0253rad．其精度高于传统的三步相移算法和Wang算法。该方法适合于高精度干涉测量和三维物体表面轮廓测量。