纳米Al2O3/膨胀石墨的制备及吸附性能

来源 :吉林大学学报(理学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:estone
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针对Al2 O3和膨胀石墨(EG)单独作为吸附剂时存在不易分离和吸附性能较差等问题,以EG为骨料、Al(NO3)3?9 H2 O为铝源、NH3?H2 O为沉淀剂、无水乙醇为分散剂制备纳米Al2 O3/EG,并用Fourier变换红外光谱(FT-IR)、X射线衍射(XRD)和扫描电子显微镜(SEM)等方法对吸附剂进行表征;以Al2 O3/EG为吸附剂,对刚果红溶液进行吸附,并考察加氨水方式、活化温度、活化时间、Al2 O3与EG质量比和浸渍时间对吸附性能的影响.结果表明:纳米级Al2 O3成功负载在EG上;逐滴加入氨水、活化温度170℃、活化时间3 h、Al2 O3与EG质量比为0.06:1、浸渍时间为20 min时,吸附效果最好,脱色率约为86%;Al2 O3/EG明显优于EG的吸附效果,其脱色率是EG的2倍以上;与Al2 O3相比,在吸附后的分离操作中,Al2 O3/EG更易分离.
其他文献
针对正常和异常声音可能具有较大的相似性,有时无法利用自编码器重构误差大小区分的问题,提出一种生成对抗单分类网络方法进行异常声音检测,通过多次训练,该方法学习正常样本的分布特征.在测试过程中,测试正常样本能以极小的误差进行重构,而异常样本重构效果较差,在某些频率段会发生畸变,从而给出判别分类结果.实验采用UrbanSound8K公开数据集和实测电机声音数据集进行了测试,获得该方法的准确率分别为86.3%和98.1%,比卷积自动编码器等主要深度学习方法分别提高了5.0%和3.0%.