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改进的粒子群算法
改进的粒子群算法
来源 :长春大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sunnywwh
【摘 要】
:
为了改善基本粒子群算法的搜索性能,针对粒子群算法随机性较强,收敛较慢的问题,提出了基于退火思想的改进的粒子群优化算法,新的算法更有利于粒子发现问题的全局最优解。通过
【作 者】
:
宋继红
【机 构】
:
长春大学电子信息工程学院
【出 处】
:
长春大学学报
【发表日期】
:
2011年10期
【关键词】
:
粒子群算法
模拟退火
优化
particle swarm optimization
simulation annealing
optimization
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为了改善基本粒子群算法的搜索性能,针对粒子群算法随机性较强,收敛较慢的问题,提出了基于退火思想的改进的粒子群优化算法,新的算法更有利于粒子发现问题的全局最优解。通过对经典函数的测试计算,验证了方法的正确性和有效性。
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