【摘 要】
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针对我国南海群岛海域广阔，运输距离较长的特点，建立了海空协同运输背景下综合确定海运中心岛选址、码头建设、船型及飞机机型配备、海空航线设置、仓储规模的物流网络优化模型。结合所建模型特点，提出了在局部搜索染色体选择、邻域算子自适应选择以及在适应度函数计算中融入记忆库搜索等方面进行改进的变邻域搜索文化基因算法，有效提高了算法的求解效率。最后，以我国的南海西沙和南沙群岛物流网络优化为例，验证了本文模型和算
【基金项目】
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天津市教委社会科学重大项目（2022JWZD15）；
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针对我国南海群岛海域广阔，运输距离较长的特点，建立了海空协同运输背景下综合确定海运中心岛选址、码头建设、船型及飞机机型配备、海空航线设置、仓储规模的物流网络优化模型。结合所建模型特点，提出了在局部搜索染色体选择、邻域算子自适应选择以及在适应度函数计算中融入记忆库搜索等方面进行改进的变邻域搜索文化基因算法，有效提高了算法的求解效率。最后，以我国的南海西沙和南沙群岛物流网络优化为例，验证了本文模型和算法的有效性。研究成果可为边远群岛海空协同物流网络的构建提供了新思路和新方法，可为我国南海群岛建设海空协同运输的物流网络建设提供技术支撑，对于加强南海海疆建设具有重要的理论意义和应用价值。
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