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根据组合优化问题的特点,提出一种离散混合杂草优化算法来解决旅行商问题,通过对算法中正态分布于父代周围的子代进行离散化分析,并引入遗传操作中的单点顺序交叉法和对换变异法,从而有效防止了算法的早熟收敛。计算机仿真结果表明,离散混合杂草优化算法相对于基本粒子群算法具有更好的性能。
求解TSP问题的混合杂草优化算法
【摘 要】
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根据组合优化问题的特点,提出一种离散混合杂草优化算法来解决旅行商问题,通过对算法中正态分布于父代周围的子代进行离散化分析,并引入遗传操作中的单点顺序交叉法和对换变
【机 构】
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兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室,兰州理工大学机电工程学院
【出 处】
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振动．测试与诊断
【发表日期】
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2013年S1期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51275226),浙江省自然科学基金资助项目(LY12E05010),留学回国人员择优资助项目(1002ZSB114),甘肃省自然科学基金资助项目(1112RJZA003),甘肃省高校基本业务费资助项目(1202ZTC057)
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