基于机非干扰机理特性，提出了电动自行车提前启亮时间的确定方法，并基于其构建了混合交通流信号配时多目标优化模型。结合视频提取技术，利用地板图分析电动自行车与机动车的交互影响，提出能够反映机非干扰程度的影响强度指标；通过拟合实际数据，确定释放初期时间与影响强度、电动自行车比例的复合关系，分别得到直行和左转方向的电动自行车提前启亮模型，并综合考虑时间效益、道路使用率和环境效益，构造了考虑电动自行车提前启亮的混合交通流信号配时多目标优化模型，且利用NSGA-Ⅱ算法对其进行求解；最后通过灵敏度分析和不同配时算法的对比分析验证了模型的有效性和实用性。结果表明：对比不同交通状态下交叉口的五类信号配时方案，本文提出的配时方案优越性明显，其中周期时长、车均延误、停车率和通行能力的最高变动幅度分别为-11.64%、-26.33%、-15.63%和+6.48%。