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对一种含1.69%Sb和0.14%Sn的铜精矿进行碱性硫化物浸出以除去Sb和Sn,对浸出条件建立数学模型,并对工艺条件进行优化。采用响应面方法并结合面心立方中央复合设计来优化工艺参数。选取浸出温度、硫化物浓度和固体含量作为变量参数,而将Sb和Sn的浸出率和达到浸出90%Sb所需时间作为响应参数。结果表明：温度和硫化物浓度对Sb和Sn的浸出影响显著,而固体含量的影响不显著。建立了一个数学模型来描述浸出条件,实验验证了该模型是可靠与准确的。