融合段长信息的中、英文语种辨识

来源 :模式识别与人工智能 | 被引量 : 14次 | 上传用户：lfs888

【摘要】

：

状态的段长信息反映语言发音变化速率的信息.不同语言的发音速率也存在着差异,因此状态的段长信息可以作为区分语种的信息之一.本文在建立基于段长分布的隐含 Markov 模型(DDBHMM)的音素识别系统和大词汇量连续语音识别(LVCSR)系统的基础上进行中、英文语种辨识,表明DDBHMM可以准确描述状态的段长信息,改善中、英文语种的辨识性能.

【作者】

：

孙健王作英

【机构】

：

清华大学

【出处】

：

模式识别与人工智能

【发表日期】

：

2006年05期

【关键词】

：

语种辨识基于段长分布的隐含Markov模型(DDBHMM) Gauss混合模型连续音素识别大词汇量连续语音识别(LVCSR)

【基金项目】

：

国家高技术研究发展计划(863计划);

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